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徐燕霞 对外经贸大学国际经济贸易学院 摘要:在当前瞬息万变的市场环境下,企业面临着日益激烈的市场竞争压力,如何🐲准确预测采购供应需求,降低库存成本,提高资金周转率,已成为企业生存发展的关键。大数据技术的兴起为解决这一问题提供了新思路。本文分析了大数据技术在采购供应需求预测中的应用背景,构建了一个基于大数据驱动的采购供应需求预测模型框架,并展望了大数据在采购供应需求预测中的发展趋势,旨在为企业采购供应管理实践提供理论参考。 关键词:大数据 采购供应 需求预测 ARIMA模型 机器。