leyucom乐鱼官网

来源：上海证券报·中国证券网

WAIC 2026上，“推理降本”与“物理AI”成为产业热词。一面是大模型落地深水区对算力投入产出效率的追求，一面是AI走向物理世界的产业共识。两条主线的交汇处，国产算力赛道正在给出自己的答案。深耕云端AI推理与图形渲染双赛道的瀚博半导体，凭借前瞻的技术布局与成熟的产品落地能力，率先实现AI、渲染双赛道产品规模商用，完成从技术研发、产品迭代到场景落地、生态共建的完整商业闭环，成型的国产GPU产业生态，契合当下AI产业高质量发展逻辑。

精准踩中产业逻辑双赛道布局适配AI新周期

本轮AI产业升级，早已告别“唯算力论”的粗放模式。大模型商业化落地进入深水区，算力的投入产出比，成为政企智能化转型的核心痛点。WAIC现场行业专家普遍认为，算力竞争的下半场，核心是算力投入产出效率优化、高能效绿色算力的普及，以及算力与真实物理场景的深度融合。

大会期间，2024年图灵奖得主、有“强化学习奠基人”之称的理查德·萨顿提出，AI的核心拐点正从“静态标注数据驱动”走向“经验驱动”的物理AI——传统依赖人工标注数据、适配虚拟场景的模式，已无法满足工业仿真、智能体交互、具身智能等前沿场景需求，算力底座需具备高效推理与实时交互的能力。

瀚博半导体的技术架构，恰好匹配这一产业需求。公司深耕AI推理与云端渲染，一方面，公司持续提升token生产效率，降低token单位成本，以低延迟、高能效、可持续规模化的全栈算力解决方案，解决企业智能化落地的成本难题；另一方面，卡位物理AI、世界模型的产业新风口，形成“实用落地+前沿布局”的双重核心竞争力。技术布局的价值，最终落地于商业化成果。目前，瀚博半导体已实现AI推理、云端渲染两大核心产品线全面量产与规模商用，覆盖通用AI落地、实时云端场景两大核心领域，在政企、互联网、文创、工业等多行业批量落地，真正跑通国产GPU的商业化闭环。

深耕生态 构筑物理AI前沿产业生态圈

在商业落地之外，瀚博半导体也在为更长周期的技术趋势做准备——与多家企业展开技术验证与合作探索，致力于构建面向物理AI、具身智能及世界模型等前沿方向的产业生态。

本届WAIC期间，瀚博半导体携全系核心产品亮相，联合多家生态伙伴展示国产化算力落地成果，其中，瀚博半导体与松应科技达成深度协同，完成国产GPU与物理仿真系统的深度适配，围绕具身智能、机器人虚拟仿真、工业数字孪生等展开协同研发，推出国产化软硬一体仿真解决方案，搭建自主可控的物理AI仿真技术栈。

同时，瀚博半导体产品同步亮相是石科技、上海核心生态展，依托成熟的商用产品矩阵、完善的软硬件开发套件、开放的统一API接口，吸纳、整合上下游生态资源，覆盖芯片适配、算法优化、场景落地、方案定制等全链条服务，大幅降低合作伙伴的适配与开发成本。

AI产业正处于降本增效深化、技术范式迭代的双重关键期，打开高性价比国产算力的市场空间。瀚博半导体“AI云端推理+渲染”融合发展路径，是国产GPU走向规模化应用的一个值得关注的样本。站在国产算力替代与AI前沿迭代的双重风口，瀚博半导体正以前瞻的技术发展布局、成熟的商用实力、完善的产业生态，持续为中国AI产业高质量发展、物理AI创新落地筑牢国产化算力基石。（cis）